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Migration

从印象笔记迁移到 EdgeEver 指南

EdgeEver Team •
#evernote#migration#self-hosted#mcp

EdgeEver 与印象笔记、Evernote 无关联。本指南仅用于说明用户如何将自己拥有的数据迁移到 EdgeEver。印象笔记和 Evernote 是其各自权利人的商标。

我们推荐使用 AI 编程助手（如 Antigravity、Claude Code、Cursor 等）自动执行迁移。核心仓库迁移指南说明：该方案已完成内存流式优化与空文本预处理，能应对数 GB 级别超大笔记库，并保留创建/修改时间与嵌套笔记本目录层级。

步骤 1：配置并安装 EdgeEver MCP 服务

  1. 点击网页端左下角的 设置（Settings） 图标。
  2. 在 API & MCP 授权 卡片生成 Token 后，点击 复制完整 MCP 配置 按钮。
  3. 把复制的 JSON 配置直接发送给你的 AI 编程助手，让它帮你配置到当前 AI 客户端中：
你是 AI 编程助手。这是我的 EdgeEver MCP 服务配置 JSON。请帮我把这个 MCP 服务直接配置到我当前使用的 AI 编辑器/客户端（如 Claude Code, Cursor, Cline 等）的 MCP 服务器配置文件中：

<在此处粘贴刚才复制的 JSON 配置内容>

步骤 2：使用 AI 助手拉取并导入笔记

当 AI 助手配置好 MCP 后，复制以下 Prompt 发送给它，让它自动拉取印象笔记数据并导入：

你是 AI 编程助手。请帮我把本地的印象笔记全量迁移到我当前部署的 EdgeEver 实例中：
1. 检查并使用 `pipx install evernote-backup` 自动安装备份工具。
2. 提示我输入印象笔记的用户名和密码并初始化数据库（指定 china 后端），随后同步数据并导出到 `./evernote-export` 目录。
3. 从 GitHub 下载最新版迁移脚本：`https://raw.githubusercontent.com/tianma-if/edgeever/main/scripts/import-evernote-enex-via-mcp.mjs` 到本地。
4. 安装脚本所需的本地图片压缩库 `sharp` 和 `fast-xml-parser` 依赖。
5. 使用先前配置的 URL 和 Token 运行该脚本完成迁移（脚本会自动进行 WebP 图片转换）：
   - 全量迁移：`bun import-evernote-enex-via-mcp.mjs --input "./evernote-export" --yes`
   - 指定迁移某些笔记本：追加 `--include "笔记本A,笔记本B"` 参数。

请告诉我你需要什么信息（如账号密码），收到后直接并发自动执行上述步骤。

手动模式备用：如果不使用 AI 助手，也可以前往 GitHub 仓库 EdgeEver GitHub 下载 scripts/import-evernote-enex-via-mcp.mjs 脚本，并按脚本头部注释执行。

步骤 3：在网页端验证导入结果

  1. 导入完成后，回到 EdgeEver 网页端并刷新页面。
  2. 检查左侧栏，确认印象笔记原有的「笔记本组（堆叠）」层级结构已还原。
  3. 打开几篇包含多张图片的笔记，验证其中的图片是否已成功在编辑器中加载并能清晰显示。
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